ماذا لو كان بإمكان معداتك إخبارك بحاجتها للصيانة قبل تعطلها؟
في العديد من الصناعات، قد يؤدي تعطل المعدات بشكل غير متوقع إلى تأخيرات في الإنتاج، وتكاليف صيانة باهظة، وتجاوز المواعيد النهائية، واضطرابات في العمليات.
غالبًا ما تتبع الصيانة التقليدية جدولًا زمنيًا محددًا.
يتم فحص المعدات بعد فترة زمنية معينة أو إصلاحها بعد حدوث مشكلة.
أما الصيانة التنبؤية فتتبنى نهجًا مختلفًا.
من خلال دمج مستشعرات إنترنت الأشياء، وتحليلات البيانات، والذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات مراقبة حالة المعدات وتحديد الأنماط التي قد تشير إلى مشاكل محتملة.
إنترنت الأشياء يجمع المعلومات
يمكن للمستشعرات مراقبة عوامل مثل:
• درجة الحرارة
• الاهتزاز
• الضغط
• استهلاك الطاقة
• ظروف التشغيل
• أداء المعدات
يمكن جمع هذه المعلومات باستمرار.
الذكاء الاصطناعي يكتشف الأنماط
بمجرد توفر معلومات كافية، يمكن لأنظمة التحليل والذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط غير المعتادة أو التغيرات في سلوك المعدات.
بدلًا من مجرد السؤال:
"هل تعطلت الآلة؟"
يمكن للشركات أن تبدأ بالتساؤل:
"هل تُظهر الآلة علامات تدل على وجود خلل ما؟"
من الاستجابة إلى التنبؤ
يتيح ذلك لفرق الصيانة التحقق من المشكلات المحتملة قبل أن تتحول إلى أعطال تشغيلية جسيمة.
تشمل الفوائد ما يلي:
• تقليل وقت التوقف غير المتوقع
• تحسين تخطيط الصيانة
• تحسين استخدام المعدات
• تخصيص أكثر كفاءة للموارد
• رؤية تشغيلية أوضح
تُعد الصيانة التنبؤية مثالًا جيدًا على كيفية تعزيز قيمة إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي عند تكاملهما.
يوفر المستشعر البيانات.
يوفر الذكاء الاصطناعي التحليل.
تتخذ الشركة القرار.
